北京時間9月22日消息，科技博客The Verge援引美國科技雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology
Review)的報道，F(xiàn)acebook已經組建了一支由8人組成的“人工智能團隊”(AI
team)，利用一種被稱為“深度學習”的人工智能算法來分析用戶數據，目的是了解用戶在Facebook上分享的內容有何意義。如果能夠做到這一點，這
家社交網絡將能夠更好地預測用戶行為、向用戶顯示更符合其興趣的內容以及幫助用戶更加有針對性地投放廣告。
其
實Facebook并非首家引入“深度學習”技術的公司。當前谷歌以及未來學家雷·庫茲維爾(Ray
Kurzweil)正在將該技術用于互聯(lián)網搜索和自然語言處理。去年谷歌還利用該技術對YouTube視頻中的小貓進行識別并獲得突破。而IBM的超級計
算機沃森(Watson)曾利用該技術在Jeopardy游戲節(jié)目中打敗了人類選手，而目前IBM將之用于解決醫(yī)療問題。
目前，平均每名用戶每天在Facebook新聞流中可看1500個發(fā)帖，但Facebook通常會過濾到30至60條之間。Facebook認為，出現(xiàn)在新聞流中的這些發(fā)帖都是用戶最感興趣的東西。
但Facebook
CTO麥克·斯科羅普夫(Mike
Schroepfer)表示，F(xiàn)acebook希望能夠做得更好些。他表示，“當前，網絡上的數據集越來越大，人們的朋友越來越多，在線活動更加頻繁。因
此一天到頭來不可能看完所有信息”。因此，F(xiàn)acebook需要在短短五分鐘內取悅當前用戶。他還稱，深度學習技術最終會幫助用戶們更好地整理和分享照
片。
